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发布时间:2020/3/16 10:08:00 访问次数:90发布企业:宇航军工集团-亚太区办事处

美信分销商_xilinx分销商导读

继较近推出了芯片创业公司Cerebras称为上的Hot Chips“世界上较大的” AI半导体芯片晶圆级发动机,2019年8月22日,自适应性和智能计算全球领先的赛灵思公司(Xilinx公司)宣布推出的世界上较大的容量FPGA - 的Virtex的UltraScale + VU19P,这进一步扩大了其16纳米(nm)的Virtex的UltraScale +产品线。

。赛灵思公司总裁兼首席执行官维克托·彭就“赛灵思:创新的动力”发表了主题演讲,分享了公司推出三大战略一年多来取得的主要成就。赛灵思执行副总裁Liam Madden Salil Raje还进一步展示了该公司在使所有开发人员能够从软件创新和5G部署这两个主要领域创新和加快全球5G部署方面所取得的成就。


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配合 Vitis 统一软件平台与 Vivado 设计套件,Versal Premium 可为软件与硬件开发者提供完整的解决方案堆栈,助力实现最高生产力。Versal Premium 系列基于当前正在供货的 Versal AI Core与 Versal Prime ACAP 系列而打造。Versal Premium 的新颖和独到之处在于 112Gbps PAM4 收发器、数百 GbE (千兆位以太网)和 Interlaken 连接、高速加密以及内置 DMA、同时支持CCIX 和 CXL 支持的 PCIe Gen5。

赛灵思公司负责市场营销的高级副总裁Emre Onder说:“赛灵思汽车公司推出的两款新器件将进一步加强我们经过市场测试的产品线。无论客户正在开发L1系统还是L4系统,我们都可以为他们的需求提供正确的解决方案。为了响应客户的要求,我们丰富了XA产品系列,以满足当今ADAS和自动驾驶仪系统的复杂需求。随着这些新产品加入Zynq UltraScale+产品系列,赛灵思可以提供无与伦比的处理灵活性和可扩展性,以满足当今快速变化的需求。”。

此时也就不能重新通过远程更新方案来重新读写Flash,纠正之前的错误。当FPGA无法加载成功或者工作不正常的时候,Flash的读写操作也就无法得到保证。所以可以看到,如果Flash直接由FPGA控制,当远程更新出现错误时,很可能导致远程更新彻底失效,只能安排现场更新来修复。

为了便于描述,Multiboot中的两个镜像分别成为G镜像(Golden)和M镜像(Multiboot)。Xilinx的双镜像方案成为Multiboot。本文对Xilinx 7系列的Multiboot做一些简单介绍。 Multiboot直接操作的是两个镜像,但实际上可以用于多个镜像。


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主串配置模式 在该模式下,FPGA向外部的非易失性串行数据存储器或者控制器发出CCLK时钟信号,配置数据会以串行方式载入FPGA,在前几代的FPGA中,存储器通常选择xilinx 官方的XCF串行系列存储器,并给出了相应的设计原理图,但在7系列FPGA中,这种方式貌似被放弃了,其官方的配置文档里并无主串配置模式的相关详细描述。

“打造灵活应变,万物智能的世界”伴随着XDF2019现场映刻的这句话,Xilinx正双持“全面加速”与“自适应”两大宝剑,面对着后摩尔定律的异构与加速器时代,而这一曲,则由Vitis串联起Xilinx所期盼的生态环境。

加速核心市场发展 在加速核心市场发展方面,赛灵思长期以来不断向工业与视觉、专业A/V与广播、汽车、消费领域、医疗与科学、测试测量与仿真、有线通信、无线通信八大领域的客户输出最新硬件加速技术。

在存储方面,实际上很多客户并不想在SSD和CPU之间来回转移,利用赛灵思解决方案可使其在很好的计算存储能力中聚集,通过加速压缩、解压缩、解密,而无需在SSD与CPU间来回转移。目前来说,已与IBM、美光、三星等开展了合作,部署加速存储和计算存储,从而可以实现数据在最近的地方处理。

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三星公司开发了一款重量轻、外形紧凑、功耗低的尖端5G产品,以其易于部署的5G成为理想的选择。为了支持全球5G的部署,在2019年4月,帆船与三星合作,完成了世界上第一个5G NR在韩国的商业部署。CylinsUltraScale+平台具有功耗低、存储容量大、散热低等优点。

然而,在7纳米处,FPGA速度和密度大大提高,功耗也较低,因此这种竞争格局可能会发生变化,尤其是ASIC和FPGA。ACAP的推出将有助于赛灵思与更高级别的竞争对手在新市场中展开竞争。灵活性和适应性是ACAP的主要卖点。英特尔的10nm仍然推迟,使得除了英特尔关注的云市场之外,Xilinx在收购Altera后占据了FPGA市场的主导地位。FPGA和ASIC之间的竞争将继续。显然这适用于英特尔和Nvidia。特别是在人工智能时代,Xilinx还希望通过这一优势实现英特尔和Nvidia的未来。拆分SoC原型和仿真市场。

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